企业 ESG 知识库的 RAG 设计：让回答回到证据
检索增强生成可以提高可追溯性，但前提是文档版本、权限和引用粒度都被认真管理。 政策、内部制度、报告和供应商文件应分库或标注来源。每份材料设置生效日期、适用组织与保密级别。扫描件先进行质量检查，错误的表格结构不能靠后续提示词补救。 检索时同时过滤权限和有效期；生成的回答标出引用段落、文件版本和获取时间。对没有证据的问题明确拒答。若两份材料冲突，应展示冲突而不是自行拼接。
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新时代国际大模型 / GUIDE
让模型回答回到证据
探索 RAG、工具调用和多智能体设计，关注数据可信度与人工审批。
大模型适合帮助检索、解释与协作；正式计算、授权与披露仍需要规则和责任人。
EDITORIAL
02 篇内容
专题文章
多智能体不是多开几个聊天窗口：工具调用与审批设计
多智能体协作的边界，取决于任务状态、工具权限和失败时的回退机制。 一个智能体提取供应商表单，一个核对单位与异常，另一个整理待审核说明。分工应对应可验证的输出，不必为了架构图增加角色。每一步产生结构化结果和错误状态，方便重试与人工接管。 模型可以决定何时查找文档，但能调用哪些系统、读取哪些字段须由策略控制。涉及更改数据、发邮件或发布内容的动作应有明确审批。提示注入可能藏在外部文件里，不能让检索到的文字变成系统指令。
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