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作者团队

九游体育AI游戏研究组

负责AI健身竞技游戏与动作识别大模型:评分与反作弊、闯关与匹配、动作数据与时序模型、虚拟教练长期记忆,以及九游体育App与官网专题。

AI健身竞技Form Scoring动作识别大模型Motion SequenceVirtual Coach AI九游体育App

团队介绍

九游体育AI游戏研究组负责把动作识别的结果变成“好玩又不鼓励错误动作”的游戏规则。健身竞技最容易出问题的地方是评分:只要速度和次数能换分,玩家就会学会半蹲和借力。

另一半工作在模型侧:体育动作大模型需要什么数据,为什么不能只看一张截图判断动作,虚拟教练怎样记住一个玩家几个月的变化。我们也负责App与官网专题中面向玩家的说明。

研究方向

  • 有效次数判定、动作质量加权与反作弊
  • 健身竞技的难度分层、匹配与公平性
  • 动作数据:关键点、关节角度、序列与训练历史
  • 动作时序模型与长期训练模型
  • App训练记录、同步与可删除的个人数据

内容原则

游戏规则类文章会写清楚“这样设计会诱导玩家做什么”,模型类文章会写清楚数据从哪里来、在哪里处理;不编造模型参数规模、训练数据量或用户数量。

全站共同遵守的原则:动作评分属于游戏化训练与动作表现反馈,不是医学评估;文章里的场景与数值如无特别说明均为帮助理解系统逻辑的示例设定。

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