作者团队
乐鱼体育生成式游戏引擎研究组
研究生成式体育游戏引擎、物理模拟、Runtime、自动试玩与项目同步。
团队介绍
乐鱼体育生成式游戏引擎研究组负责把生成、模拟、规则、AI与运行环境连接起来：从Prompt到规则、地图、球员、物理、AI对手、赛事、测试与复盘，一直到可以运行的比赛。我们也负责项目同步、版本与生成性能相关的工程问题。
我们反对把所有能力都归给一个文字大模型。大模型擅长理解意图和设计规则，但球会不会卡在门柱里、赛车能不能过弯、比赛能不能正常结束，需要空间模型、物理引擎、规则引擎、Runtime和测试Agent各自负责。
研究方向
- 生成式体育游戏引擎的系统分层
- LLM、空间模型、物理引擎、规则引擎与Runtime的分工
- Automated Playtesting与Sports Game Agent
- 生成-试玩-检测-修改的闭环
- 项目数据、云端同步与版本兼容
- 生成式游戏与世界模型的行业进展
写作原则
每篇文章至少包含一个具体的比赛或创作场景，场景中的数值均为说明系统逻辑的模拟示例；涉及行业产品与研究时只引用公开资料；不同主题使用不同的分析结构，而不是套用同一模板。
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