团队介绍
消费预测最容易犯的错误,是把用户过去买过什么当成未来一定还会买什么。研究组关注的是场景:对手是谁、座位怎样、球星是否出场、用户是不是刚升级会员——这些都会改变下一次购买。
会员运营方面,我们主张权益贴近真实使用方式。一个会员拥有二十项权益,真正使用的可能只有优先购票、座位升级和会员商品;一个三个月没购票的会员,也可能仍然每天在看球队内容。先判断原因,再决定动作。
研究方向
- 门票、球衣、餐饮、周边与会员的需求预测
- 购买周期与场景变化:User + Event + Product + Time + Price
- 会员分层:活跃度、到场、内容、消费与参与度
- 权益使用率分析与动态权益设计
- 沉默会员的原因判断与重新激活
内容原则
我们不把会员运营写成发优惠券,也不把消费预测写成复读历史订单。每篇文章都给出判断可能出错的情形,以及用对照组、留出组或分阶段上线验证的方法。